embody-ai-research-skills은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code, Codex 및 기타 AI 코딩 에이전트를 위한 AI 연구 스킬 및 에이전트
Claude Code, Codex 및 기타 AI 코딩 에이전트를 위한 AI 연구 스킬 및 에이전트
markli1hoshipu/embody-ai-research-skills는 Claude Code, Codex 및 기타 AI 코딩 에이전트에서 사용할 수 있는 AI 연구 스킬과 에이전트 모음입니다. 이 스킬은 개발자가 복잡한 연구 문제를 해결하고, 최신 AI 논문 및 기술 동향을 분석하며, 코드 생성 및 최적화 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 자연어 설명을 통한 연구 방향 설정, 관련 논문 및 리소스 검색, 실험 계획 수립, 결과 분석 등이 포함됩니다. 이 스킬은 여러 AI 코딩 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 문서에 정의된 지침에 따라 에이전트가 연구 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
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Claude Code, Codex 및 기타 AI 코딩 에이전트를 위한 AI 연구 스킬 및 에이전트
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.