Was macht embody-ai-research-skills?
KI-Forschungsfähigkeiten und -Agenten für Claude Code, Codex und andere KI-Codierungsagenten
KI-Forschungsfähigkeiten und -Agenten für Claude Code, Codex und andere KI-Codierungsagenten
Diese Skill-Sammlung bietet spezialisierte KI-Forschungsfähigkeiten und Agenten, die für den Einsatz mit Claude Code, Codex und anderen KI-Codierungsagenten entwickelt wurden. Sie unterstützt Entwickler dabei, komplexe Recherchen, Literaturanalysen und wissenschaftliche Explorationen direkt aus der Entwicklungsumgebung heraus durchzuführen. Der Skill integriert sich nahtlos in gängige KI-Assistenten und ermöglicht es, Forschungsfragen zu stellen, Zusammenfassungen zu generieren und relevante Quellen zu identifizieren, ohne die IDE verlassen zu müssen. Durch die modulare Struktur können Benutzer zwischen verschiedenen Agenten und Forschungsschwerpunkten wählen, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Dieses Tool ist besonders nützlich für Wissenschaftler, Ingenieure und Softwareentwickler, die KI-gestützte Recherchen in ihren täglichen Workflow einbinden möchten.
npx skills add markli1hoshipu/embody-ai-research-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-Forschungsfähigkeiten und -Agenten für Claude Code, Codex und andere KI-Codierungsagenten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.