12 agentes de IA no seu fluxo de trabalho git. Detecta segredos, falhas de injeção, consultas N+1 e migrations problemáticas a cada commit. Gera código pronto para produção, wikis de produto e mapas de base de código sob demanda. Qualquer linguagem. Grátis.
mantacron/manta é uma skill que integra 12 agentes de IA diretamente ao seu fluxo de trabalho git. Ela monitora cada commit para detectar automaticamente segredos acidentais, falhas de injeção, consultas N+1 e migrations que podem quebrar o banco de dados. Além disso, permite gerar código pronto para produção, wikis de produto e mapas visuais da base de código sob demanda, em qualquer linguagem de programação. A ferramenta é gratuita e funciona como um assistente inteligente que melhora a qualidade e segurança do código sem sair do terminal ou do repositório.
npx skills add mantacron/mantaInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
12 agentes de IA no seu fluxo de trabalho git. Detecta segredos, falhas de injeção, consultas N+1 e migrations problemáticas a cada commit. Gera código pronto para produção, wikis de produto e mapas de base de código sob demanda. Qualquer linguagem. Grátis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.