12 agents IA dans votre workflow git. Détecte les secrets, les failles d'injection, les requêtes N+1 et les mauvaises migrations à chaque commit. Génère du code prêt pour la production, des wikis produit et des cartes de codebase à la demande. Tout langage. Gratuit.
Manta est une compétence puissante qui intègre 12 agents IA directement dans votre workflow Git. Elle détecte automatiquement les secrets, les failles d'injection SQL, les requêtes N+1 et les mauvaises migrations de base de données à chaque commit, vous aidant ainsi à maintenir un code sécurisé et performant dès le départ. En plus de la détection d'erreurs, elle peut générer du code prêt pour la production, des wikis produit, et des cartes de codebase à la demande, dans n'importe quel langage de programmation. Cette compétence est gratuite et conçue pour être utilisée avec des assistants IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, en s'appuyant sur un dépôt GitHub bien maintenu.
npx skills add mantacron/mantaInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
12 agents IA dans votre workflow git. Détecte les secrets, les failles d'injection, les requêtes N+1 et les mauvaises migrations à chaque commit. Génère du code prêt pour la production, des wikis produit et des cartes de codebase à la demande. Tout langage. Gratuit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.