12 agentes de IA en tu flujo de trabajo git. Detecta secretos, fallos de inyección, consultas N+1 y malas migraciones en cada commit. Genera código listo para producción, wikis de producto y mapas de código a pedido. Cualquier lenguaje. Gratuito.
Manta integra 12 agentes de inteligencia artificial directamente en tu flujo de trabajo con git, proporcionando análisis de seguridad, revisión de código y generación automatizada de documentación. Su función principal es detectar secretos expuestos, vulnerabilidades de inyección, consultas N+1 y migraciones problemáticas en cada commit, evitando que errores críticos lleguen a producción. Además, puede generar código listo para producción, wikis de producto y mapas completos del código fuente bajo demanda, sin importar el lenguaje de programación utilizado. Es compatible con cualquier repositorio git y es completamente gratuito, lo que lo convierte en una herramienta ideal para equipos que buscan mejorar la calidad y seguridad de su código de forma automatizada.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.