O que burnlog faz?
Correlacione o uso de tokens do assistente de codificação AI com o trabalho de desenvolvimento real
Correlacione o uso de tokens do assistente de codificação AI com o trabalho de desenvolvimento real
Este skill, burnlog, permite que desenvolvedores que utilizam assistentes de codificação AI (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) correlacionem o consumo de tokens dessas ferramentas com as tarefas reais de desenvolvimento. Em vez de apenas monitorar custos abstratos de tokens, o burnlog vincula cada solicitação e resposta da AI a um contexto de trabalho específico, como um commit, uma issue ou uma sessão de codificação. Isso é útil para entender o retorno sobre o investimento (ROI) do uso de AI no desenvolvimento, identificar quais tipos de tarefas consomem mais tokens e otimizar o uso do assistente. O skill funciona registrando logs de uso da API do assistente e associando-os a identificadores de trabalho fornecidos pelo usuário (por exemplo, números de branches ou IDs de tarefas), apresentando relatórios que mostram o custo e o impacto de cada interação com a AI.
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Correlacione o uso de tokens do assistente de codificação AI com o trabalho de desenvolvimento real
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.