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Mahiler1909/burnlog

AI 코딩 어시스턴트의 토큰 사용량을 실제 개발 작업과 연계합니다.

burnlog란 무엇인가요?

Mahiler1909/burnlog는 AI 코딩 어시스턴트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)가 사용한 토큰 소비를 개발자의 실제 작업 항목과 연결하여 추적하고 분석하는 스킬입니다. 개발자는 이 스킬을 통해 각 개발 세션, 기능 구현, 버그 수정, 또는 특정 작업 단위별로 얼마나 많은 토큰이 소비되었는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 AI 도구 사용 비용을 더 정확하게 할당하고, 프로젝트 예산을 관리하며, AI 어시스턴트의 효율성을 평가할 수 있습니다. 주로 로컬 환경이나 CI/CD 파이프라인에서 실행되는 CLI 도구로 설계되었으며, 로그 파일, Git 커밋 메시지, 또는 API 호출 데이터를 분석하여 AI 토큰 사용 내역을 추출합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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burnlog은(는) 무엇을 하나요?

AI 코딩 어시스턴트의 토큰 사용량을 실제 개발 작업과 연계합니다.

개요

AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 사용한 토큰을 추적하고, 이를 Git 커밋, 이슈, 풀 리퀘스트와 같은 실제 개발 작업에 매핑합니다.

주요 기능

  • 각 개발 세션별 토큰 사용량 로깅
  • Git 히스토리와의 통합을 통한 작업별 비용 추적
  • 프로젝트 및 팀 수준의 토큰 소비 보고서 생성
  • AI 어시스턴트 효율성 분석

사용 방법

CLI 도구로 사용 가능하며, 다음과 같은 명령어를 지원합니다:

burnlog init          # 현재 디렉토리에서 burnlog 초기화
burnlog track         # 현재 세션의 토큰 사용량 추적 시작
burnlog stop          # 추적 중지 및 Git 커밋과 연결
burnlog report        # 보고서 생성

설정

burnlog.config.json 파일을 통해 설정을 관리합니다:

{
  "project": "my-project",
  "tokenSources": ["claude-code", "cursor", "codex"],
  "outputFormat": "markdown"
}

연동 환경

  • macOS, Linux, Windows (WSL)
  • Git 저장소
  • CI/CD 파이프라인 (GitHub Actions, Jenkins 등)

라이선스

MIT

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