Auto-sci-research: Habilidades integradas de pesquisa científica para Codex, abrangendo redação, revisão, bibliometria, avaliação de exposição GIS, ML/XAI e escrita científica nas áreas de Geografia e Educação Física.
Este skill, Lzy599775/agent-auto-sci-skills, foi projetado para o agente de IA Codex (e plataformas similares como Claude Code ou Cursor) com o objetivo de automatizar fluxos de trabalho de pesquisa científica em geografia e ciências do esporte. Ele oferece habilidades completas para todo o processo de pesquisa: desde a redação de artigos científicos, revisão de literatura e análise bibliométrica até a avaliação de exposição ambiental usando GIS, modelagem preditiva com Machine Learning (ML) e Explainable AI (XAI), e a preparação de manuscritos para publicação em periódicos SCI. A ferramenta é útil para pesquisadores que desejam acelerar a escrita e a análise de dados, integrando métodos quantitativos e geoespaciais. Ela opera por meio de instruções (prompts) e scripts especializados que guiam o agente na execução de tarefas complexas de forma estruturada, economizando tempo e garantindo rigor metodológico. Suporta as principais plataformas de agentes de IA da atualidade, sendo especialmente otimizado para o ecossistema Codex.
npx skills add Lzy599775/agent-auto-sci-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Auto-sci-research: Habilidades integradas de pesquisa científica para Codex, abrangendo redação, revisão, bibliometria, avaliação de exposição GIS, ML/XAI e escrita científica nas áreas de Geografia e Educação Física.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.