agent-auto-sci-skills は何をしますか？
Auto-sci-research: Codex向けの地理学+体育学の研究全工程（執筆、レビュー、文献計量、GIS曝露評価、ML/XAI、SCI論文執筆）のスキル。
Auto-sci-research: Codex向けの地理学+体育学の研究全工程（執筆、レビュー、文献計量、GIS曝露評価、ML/XAI、SCI論文執筆）のスキル。
このスキルは、Codexエージェントが地理学と体育学の研究プロセス全体を自動化・支援するためのものです。文献レビュー、文献計量分析、GISを用いた曝露評価、機械学習（ML）および説明可能なAI（XAI）の適用、そしてSCI論文執筆に至るまで、研究の各段階を効率的に進めることができます。特に、地理空間データと体育学分野の融合研究において、データ分析から論文作成までのワークフローをシームレスに実行できる点が強みです。これにより、研究者は複雑な分析や執筆作業をエージェントに委任し、研究の深化に集中できます。
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Auto-sci-research: Codex向けの地理学+体育学の研究全工程（執筆、レビュー、文献計量、GIS曝露評価、ML/XAI、SCI論文執筆）のスキル。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.