Auto-sci-research: Fähigkeiten für Codex zur ganzheitlichen wissenschaftlichen Arbeit in Geographie und Sportwissenschaft – Schreiben, Übersichtsarbeiten, Bibliometrie, GIS-Expositionsbewertung, ML/XAI und SCI-Publikation.
Dieses Skill für KI-Agenten (z. B. Codex) automatisiert den gesamten Forschungs-Workflow in Geographie und Sportwissenschaften. Es unterstützt das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten, die Erstellung von Übersichtsarbeiten, bibliometrische Analysen, GIS-basierte Expositionsbewertung sowie maschinelles Lernen und erklärbare KI (ML/XAI). Zudem hilft es bei der Formatierung und Einreichung für SCI-Zeitschriften. Es ist ideal für Forscher, die ihre Produktivität in diesen Disziplinen steigern möchten.
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Auto-sci-research: Fähigkeiten für Codex zur ganzheitlichen wissenschaftlichen Arbeit in Geographie und Sportwissenschaft – Schreiben, Übersichtsarbeiten, Bibliometrie, GIS-Expositionsbewertung, ML/XAI und SCI-Publikation.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.