peg-risk — Portão de Segurança para Colateral e Listagem
Este skill responde a uma pergunta antes de você implantar: este ativo atrelado está seguro para integrar agora e quais parâmetros devem governá-lo? É um portão de segurança pré-integração — não um dashboard de monitoramento. A saída é um bloco RISK-PARAMS colável (classe de ativo, limites de alerta/recusa/liquidação em bps, tolerância de obsolescência do oráculo, sensibilidade direcional) que você pode inserir diretamente na configuração do protocolo de empréstimo, na lógica de listagem ou nos guards de roteamento. A metodologia é derivada de um framework público de risco de desancoragem licenciado MIT (github.com/lrafasouza/pegana-replay) que está em produção na mainnet da Solana desde 2026-05-29.
Por que isso não é igual a ferramentas adjacentes
| Outros skills/ferramentas | Este skill |
|---|---|
| Skills Pyth / Switchboard — fornecem um preço | Julga se esse preço quebrou a paridade em relação ao valor intrínseco |
| Scanners de token-intel / rug — mint, honeypot, segurança do holder | Julga o risco do mecanismo de paridade do ativo (spread mercado-vs-intrínseco, NAV/CR) |
| jupiter-lend / kamino — saúde LTV / liquidação do tomador | Julga a integridade da paridade do próprio ativo colateral antes de aceitá-lo |
Procedimento Operacional
| O que você precisa | Vá para |
|---|---|
| Entender os 5 estados e os limites por classe | peg-states.md |
| Entender por que verificações ingênuas de desancoragem mentem (e os 5 guards reais) | failure-modes.md |
| Obter preços intrínseco + de mercado para uma classe de ativo específica | computing-spread.md |
| Executar o portão completo e produzir um veredito RISK-PARAMS | assess.md |
| Links para APIs, fonte da metodologia, ponteiro de operacionalização | resources.md |
Divulgação Progressiva
peg-states.md— 8 classes de ativos, 5 estados, tabelas de limites por classe (bps + caminho CR), constantes e como recalibrar padrões por ativo.failure-modes.md— As 5 maneiras pelas quais uma verificação ingênua de desancoragem mente, com o guard para cada uma e o incidente real na mainnet que a comprovou.computing-spread.md— Como calcularintrínsecoemercadopara cada classe usando APIs de 2026 (Pyth Hermes, Jupiter, Helius DAS, Sanctum, @solana/kit). Inclui adaptadores executáveis de Nível 1 e receitas de leitura on-chain de Nível 2.assess.md— O fluxo de trabalho do portão: classificar ativo → obter spread → executar classificador → emitir VEREDITO + bloco RISK-PARAMS colável. Inclui um exemplo prático com jitoSOL.resources.md— Links canônicos para fonte da metodologia, Pyth, Helius, Jupiter, Sanctum, Switchboard, além de um ponteiro de 3 linhas "execute isto continuamente".
Comando e Agente
- Comando:
/peg-assess <mint>— executa o portão de ponta a ponta para um endereço mint fornecido. - Agente:
peg-risk-analyst(modelo: opus) — realiza o fluxo de trabalho completo de classificação.
Este skill é somente leitura. Todas as interações on-chain são apenas leituras. O skill nunca assina transações, nunca envia fundos e nunca solicita uma chave privada. Sempre use sua própria
HELIUS_API_KEY; a chave fornecida pelo kit retorna 401. Os limites neste skill são padrões derivados de dados de produção — trate-os como pontos de partida e recalibre por ativo.