peg-risk — Puerta de seguridad para colateral y listado
Este skill responde una pregunta antes de que envíes: ¿es seguro integrar este activo anclado ahora mismo, y qué parámetros deberían gobernarlo? Es una puerta de seguridad previa a la integración — no un panel de monitoreo. La salida es un bloque RISK-PARAMS copiable (clase de activo, umbrales de advertencia/rechazo/liquidación en bps, límite de obsolescencia de oráculo, sensibilidad direccional) que puedes pegar directamente en la configuración de un protocolo de préstamo, lógica de listado o guardianes de enrutamiento. La metodología se deriva de un marco público de riesgo de desvinculación con licencia MIT (github.com/lrafasouza/pegana-replay) que ha estado en producción en Solana mainnet desde el 2026-05-29.
Por qué esto no es igual a herramientas similares
| Otras habilidades/herramientas | Este skill |
|---|---|
| Skills de Pyth / Switchboard — te dan un precio | Juzga si ese precio ha roto el anclaje en relación al valor intrínseco |
| Escáneres de token-intel / rug — mint, honeypot, seguridad del tenedor | Juzga el riesgo del mecanismo de anclaje del activo (diferencial mercado-vs-intrínseco, NAV/CR) |
| jupiter-lend / kamino — salud LTV / liquidación de un prestatario | Juzga la integridad del anclaje del activo colateral antes de aceptarlo |
Procedimiento operativo
| Lo que necesitas | Ve a |
|---|---|
| Entender los 5 estados y los umbrales por clase | peg-states.md |
| Entender por qué las comprobaciones ingenuas de desanclaje mienten (y las 5 protecciones reales) | failure-modes.md |
| Obtener precios intrínsecos + de mercado para una clase de activo específica | computing-spread.md |
| Ejecutar la puerta completa y producir un veredicto RISK-PARAMS | assess.md |
| Enlaces a APIs, fuente de la metodología, puntero para operacionalizar | resources.md |
Divulgación progresiva
peg-states.md— 8 clases de activo, 5 estados, tablas de umbrales por clase (bps + ruta CR), constantes y cómo recalibrar valores predeterminados por activo.failure-modes.md— Las 5 formas en que una comprobación ingenua de desanclaje miente, con la protección para cada una y el incidente real en mainnet que lo demostró.computing-spread.md— Cómo calcularintrínsecoymercadopara cada clase usando APIs de 2026 (Pyth Hermes, Jupiter, Helius DAS, Sanctum, @solana/kit). Incluye adaptadores ejecutables de Nivel 1 y recetas de lectura en cadena de Nivel 2.assess.md— El flujo de la puerta: clasificar activo → obtener diferencial → ejecutar clasificador → emitir VEREDICTO + bloque RISK-PARAMS copiable. Incluye un ejemplo trabajado con jitoSOL.resources.md— Enlaces canónicos a la fuente de la metodología, Pyth, Helius, Jupiter, Sanctum, Switchboard, más un puntero de 3 líneas para "ejecutar esto de forma continua".
Comando y agente
- Comando:
/peg-assess <mint>— ejecuta la puerta de extremo a extremo para una dirección mint dada. - Agente:
peg-risk-analyst(modelo: opus) — realiza el flujo completo de clasificación.
Este skill es de solo lectura. Todas las interacciones en cadena son solo lecturas. El skill nunca firma transacciones, nunca envía fondos y nunca solicita una clave privada. Usa siempre tu propia
HELIUS_API_KEY; la clave incluida en el kit devuelve 401. Los umbrales en este skill son valores predeterminados derivados de datos de producción — trátalos como puntos de partida y recalibra por activo.