peg-risk — 담보 및 상장 안전 게이트
이 스킬은 출시 전에 한 가지 질문에 답합니다: 이 페그 자산이 지금 통합하기에 안전한가, 그리고 어떤 파라미터로 관리해야 하는가? 모니터링 대시보드가 아닌, 사전 통합 안전 게이트입니다. 출력은 RISK-PARAMS 블록(자산 클래스, 경고/거부/청산 임계값(bps), 오라클 신선도 한도, 방향 민감도)이며, 대출 프로토콜 설정, 상장 로직 또는 라우팅 가드에 바로 붙여넣을 수 있습니다. 이 방법론은 2026-05-29부터 Solana 메인넷에서 프로덕션으로 운영된 MIT 라이선스의 공개 페그 리스크 프레임워크(github.com/lrafasouza/pegana-replay)에서 파생되었습니다.
이것이 인접 도구와 다른 이유
| 기타 스킬/도구 | 이 스킬 |
|---|---|
| Pyth / Switchboard 스킬 — 가격을 제공함 | 해당 가격이 내재 가치 대비 페그를 이탈했는지 여부를 판단함 |
| 토큰 인텔 / rug 스캐너 — 민트, 허니팟, 홀더 안전성 | 자산의 페그 메커니즘 리스크(시장-내재 스프레드, NAV/CR)를 판단함 |
| jupiter-lend / kamino — 차용자의 LTV / 청산 건전성 | 담보 자산 자체의 페그 무결성을 수락 전에 판단함 |
작동 절차
| 필요한 사항 | 이동 위치 |
|---|---|
| 5가지 상태 및 클래스별 임계값 이해 | peg-states.md |
| 순진한 디페그 검사가 속이는 이유(및 5가지 실제 방어) | failure-modes.md |
| 특정 자산 클래스에 대한 내재 + 시장 가격 조회 | computing-spread.md |
전체 게이트 실행 및 RISK-PARAMS 평결 생성 | assess.md |
| API, 방법론 소스, 운영화 포인터 링크 | resources.md |
점진적 공개
peg-states.md— 8개 자산 클래스, 5가지 상태, 클래스별 임계값 테이블(bps + CR 경로), 상수, 자산별 기본값 재조정 방법.failure-modes.md— 순진한 디페그 검사가 속이는 5가지 방식, 각각에 대한 방어 및 이를 입증한 실제 메인넷 사고.computing-spread.md— 2026년 API(Pyth Hermes, Jupiter, Helius DAS, Sanctum, @solana/kit)를 사용하여 각 클래스에 대한intrinsic및market을 계산하는 방법. 계층 1 실행 가능 어댑터 및 계층 2 온체인 읽기 레시피 포함.assess.md— 게이트 워크플로: 자산 분류 → 스프레드 가져오기 → 분류기 실행 → 평결 + 붙여넣기 가능한RISK-PARAMS블록 생성. jitoSOL 예제 포함.resources.md— 방법론 소스, Pyth, Helius, Jupiter, Sanctum, Switchboard의 표준 링크 및 "이것을 지속적으로 실행" 3줄 포인터.
명령어 및 에이전트
- 명령어:
/peg-assess <mint>— 지정된 민트 주소에 대해 게이트를 엔드투엔드로 실행합니다. - 에이전트:
peg-risk-analyst(모델: opus) — 전체 분류 워크플로를 수행합니다.
이 스킬은 읽기 전용입니다. 모든 온체인 상호작용은 읽기 전용입니다. 스킬은 트랜잭션에 서명하거나, 자금을 보내거나, 개인 키를 요청하지 않습니다. 항상 자신의
HELIUS_API_KEY를 사용하세요; 번들된 키는 401을 반환합니다. 이 스킬의 임계값은 프로덕션 데이터에서 파생된 기본값입니다. 시작점으로 취급하고 자산별로 재조정하세요.