Peg-Risk – Sicherheits-Gate für Collateral & Listings
Dieses Skill beantwortet eine Frage vor dem Versand: Ist dieses pegged Asset jetzt sicher zu integrieren, und mit welchen Parametern sollte es gesteuert werden? Es ist ein Pre-Integration-Sicherheits-Gate – kein Monitoring-Dashboard. Die Ausgabe ist ein einfügbarer RISK-PARAMS-Block (Asset-Klasse, Warn-/Verweigerungs-/Liquidierungsschwellen in Basispunkten, Oracle-Alterungsgrenze, Richtungssensitivität), den Sie direkt in Lending-Protokollkonfigurationen, Listing-Logik oder Routing-Guards einfügen können. Die Methodik basiert auf einem öffentlichen, MIT-lizenzierten Peg-Risk-Framework (github.com/lrafasouza/pegana-replay), das seit dem 29. Mai 2026 im Produktivbetrieb auf Solana-Mainnet läuft.
Warum sich dies von ähnlichen Tools unterscheidet
| Andere Skills/Tools | Dieses Skill |
|---|---|
| Pyth-/Switchboard-Skills – liefern einen Preis | Bewertet, ob dieser Preis im Verhältnis zum inneren Wert vom Peg abgewichen ist |
| Token-Intel-/Rug-Scanner – Mint, Honeypot, Holder-Sicherheit | Bewertet das Risiko des Peg-Mechanismus des Assets (Markt-vs.-innerer Spread, NAV/CR) |
| Jupiter-Lend / Kamino – LTV/Liquidations-Gesundheit eines Kreditnehmers | Bewertet die eigene Peg-Integrität des Collateral-Assets, bevor Sie es akzeptieren |
Arbeitsablauf
| Was Sie benötigen | Gehen Sie zu |
|---|---|
| Die 5 Zustände und klassenspezifischen Schwellen verstehen | peg-states.md |
| Verstehen, warum naive Depeg-Prüfungen lügen (und die 5 echten Guards) | failure-modes.md |
| Inneren + Marktpreis für eine bestimmte Asset-Klasse ermitteln | computing-spread.md |
| Das vollständige Gate ausführen und einen RISK-PARAMS-Bericht erstellen | assess.md |
| Links zu APIs, Methodik-Quelle, Operationalisierungshinweis | resources.md |
Progressive Offenlegung
peg-states.md– 8 Asset-Klassen, 5 Zustände, klassenspezifische Schwellentabellen (Bps + CR-Pfad), Konstanten und wie Sie die Standardeinstellungen pro Asset neu kalibrieren.failure-modes.md– Die 5 Arten, wie eine naive Depeg-Prüfung lügt, mit dem Guard für jede und dem realen Mainnet-Vorfall, der sie bewies.computing-spread.md– Wie manintrinsicundmarketfür jede Klasse mit 2026er-APIs berechnet (Pyth Hermes, Jupiter, Helius DAS, Sanctum, @solana/kit). Enthält Tier-1-ausführbare Adapter und Tier-2-On-Chain-Read-Rezepte.assess.md– Der Gate-Workflow: Asset klassifizieren → Spread abrufen → Klassifikator ausführen → VERDICT + einfügbaren RISK-PARAMS-Block ausgeben. Enthält ein ausgearbeitetes jitoSOL-Beispiel.resources.md– Kanonische Links zur Methodik-Quelle, Pyth, Helius, Jupiter, Sanctum, Switchboard, plus einen 3-zeiligen Hinweis „kontinuierlich ausführen".
Befehl & Agent
- Befehl:
/peg-assess <mint>– führt das Gate Ende-zu-Ende für eine bestimmte Mint-Adresse aus. - Agent:
peg-risk-analyst(Modell: opus) – führt den vollständigen Klassifikations-Workflow durch.
Dieses Skill ist schreibgeschützt. Alle On-Chain-Interaktionen sind reine Lesevorgänge. Das Skill signiert niemals Transaktionen, sendet niemals Gelder und fordert niemals einen privaten Schlüssel an. Verwenden Sie immer Ihren eigenen
HELIUS_API_KEY; der mitgelieferte Schlüssel des Kits gibt einen 401-Fehler zurück. Die Schwellen in diesem Skill sind Standardwerte, die aus Produktionsdaten abgeleitet wurden – behandeln Sie sie als Ausgangspunkt und kalibrieren Sie sie pro Asset neu.