Use esta habilidade quando o usuário solicitar análise, conversão de documentos em vários formatos ou extração espacial de texto de um arquivo não estruturado (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, imagens, etc.) localmente, sem dependências de nuvem.
A habilidade run-llama/liteparse é uma ferramenta projetada para processamento local de documentos não estruturados, permitindo que desenvolvedores e usuários realizem análise, conversão de múltiplos formatos (como PDF, DOCX, PPTX, XLSX e imagens) e extração espacial de texto — tudo sem depender de serviços em nuvem. Ela é especialmente útil em cenários onde privacidade de dados, latência ou restrições offline são prioridade, pois todo o processamento ocorre no ambiente local. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se facilmente a fluxos de trabalho de engenharia de software e automação. Seu funcionamento baseia-se no motor Liteparse, que utiliza técnicas avançadas de OCR e análise estrutural para identificar e extrair conteúdo textual e metadados de arquivos complexos, preservando o layout original. Ao manter o processamento local, elimina riscos de exposição de dados sensíveis e permite operação contínua mesmo sem conexão com a internet.
npx skills add https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills/tree/main/skills/liteparseInstalled? Explore more Imagem skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Use esta habilidade quando o usuário solicitar análise, conversão de documentos em vários formatos ou extração espacial de texto de um arquivo não estruturado (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, imagens, etc.) localmente, sem dependências de nuvem.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.