liteparse は何をしますか？
このスキルは、ユーザーが非構造化ファイル（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、画像など）をクラウド依存せずローカルで解析、マルチフォーマット文書変換、または空間テキスト抽出を行うよう依頼した場合に使用します。
ユーザーが非構造化ファイル（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、画像など）をクラウド依存せずローカルで解析、マルチフォーマット文書変換、または空間テキスト抽出を行うよう依頼した場合にこのスキルを使用します。
Liteparse スキルは、PDF、DOCX、PPTX、XLSX、画像などの多様な非構造化ファイルを、クラウドサービスに依存せずにローカル環境で解析・変換・空間テキスト抽出を行うためのツールです。主に LlamaIndex エコシステムと連携し、エンタープライズ文書処理やドキュメントパイプラインの一部として使用されます。このスキルは、ユーザーが機密データを外部に送信せずに文書を処理したい場合や、オフライン環境での文書解析が必要な場合に特に有用です。動作には Python 環境と関連ライブラリ（PyMuPDF、python-docx、python-pptx、openpyxl、Pillow など）が必要で、これらの依存関係が自動的に管理されます。解析結果は構造化データとして返され、後続の AI エージェント処理に利用できます。
npx skills add https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills/tree/main/skills/liteparseInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
このスキルは、ユーザーが非構造化ファイル（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、画像など）をクラウド依存せずローカルで解析、マルチフォーマット文書変換、または空間テキスト抽出を行うよう依頼した場合に使用します。
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.