Utiliza esta habilidad cuando el usuario solicite analizar, convertir documentos de múltiples formatos o extraer texto espacialmente de un archivo no estructurado (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, imágenes, etc.) localmente, sin dependencias en la nube.
Esta habilidad, `run-llama/liteparse`, proporciona la capacidad de analizar y convertir documentos en múltiples formatos de manera local, sin depender de servicios en la nube. Es especialmente útil para extraer texto con información de diseño espacial de archivos como PDF, DOCX, PPTX, XLSX e imágenes. Funciona mediante el uso de herramientas de código abierto como `docling` o `unstructured` para la conversión, y se integra con LLMs como Llama 3.2 Vision para extraer datos de imágenes de manera precisa. Está diseñada para agentes de IA (Claude Code, Cursor, Codex) y entornos de desarrollo, permitiendo el procesamiento offline, seguro y eficiente de documentos, asegurando que los datos sensibles nunca abandonen la máquina local. Resuelve el problema de la extracción confiable de contenido de documentos no estructurados, preservando tanto el texto como su contexto visual y de diseño.
npx skills add https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills/tree/main/skills/liteparseInstalled? Explore more Imagen skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Utiliza esta habilidad cuando el usuario solicite analizar, convertir documentos de múltiples formatos o extraer texto espacialmente de un archivo no estructurado (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, imágenes, etc.) localmente, sin dependencias en la nube.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.