Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande d'analyser, d'effectuer une conversion multi-format de documents ou d'extraire spatialement du texte d'un fichier non structuré (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, etc.) localement, sans dépendances cloud.
Cette compétence, basée sur l'outil LiteParse, permet à un agent IA de traiter localement des documents non structurés (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images) en extrayant le texte avec une conscience spatiale de la mise en page. Elle est utile pour les développeurs qui souhaitent convertir des fichiers en Markdown, extraire des tableaux, du texte brut ou des données structurées, le tout sans envoyer de fichiers vers un service cloud. La compétence fonctionne en appelant des commandes CLI ou des API locales, et nécessite l'installation préalable de l'outil LiteParse ainsi que les dépendances Python associées. Elle prend en charge les agents comme Claude Code et d'autres plateformes d'IA qui peuvent exécuter des commandes shell, offrant ainsi une solution de parsing de documents privée et hors ligne.
npx skills add https://github.com/run-llama/llamaparse-agent-skills/tree/main/skills/liteparseInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande d'analyser, d'effectuer une conversion multi-format de documents ou d'extraire spatialement du texte d'un fichier non structuré (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, etc.) localement, sans dépendances cloud.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.