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US Crowding Radar (Português)

Monitor local e explicável de risco de crowding em ações dos EUA | Radar de crowding de ações dos EUA com foco local

O que é US Crowding Radar (Português)?

O US Crowding Radar é uma ferramenta de inteligência de mercado somente leitura que ajuda investidores e desenvolvedores a monitorar o risco de crowding (superlotação) em ações dos EUA. Crowding refere-se à concentração excessiva de capital em um pequeno número de ativos, o que pode aumentar a volatilidade e o risco de correções. A ferramenta é executada localmente no seu computador, garantindo privacidade dos dados, e fornece pontuações de crowding explicáveis, com evidências de componentes, direção e cobertura. Ela é suportada como uma CLI Python e também oferece um painel web local. O fluxo de trabalho inclui verificação da saúde do ambiente, gerenciamento de uma watchlist personalizada, execução de varreduras (scan) com ou sem cache, e notificações opcionais. A chave da API necessária (CLAWBY_API_KEY) é tratada com segurança: armazenada em arquivo local ignorado pelo Git com permissões restritas, nunca exposta em logs ou argumentos de comando. A ferramenta é ideal para traders quantitativos e gestores de risco que desejam entender os fatores subjacentes ao risco de crowding sem depender de serviços terceiros para armazenamento de dados.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add lionman888/us-crowding-radar

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Documentação

US Crowding Radar

Use a CLI Python testada neste repositório. Não reimplemente a pontuação nem chame interfaces não documentadas diretamente.

Segurança

  • Esta é uma inteligência de mercado somente leitura, não uma execução de negociação.
  • Nunca solicite, imprima, registre ou coloque CLAWBY_API_KEY em argumentos de comando.
  • O painel aceita a chave através da sua interface local, valida-a contra o endpoint oficial /api/account do Clawby, e pode salvá-la no arquivo de credenciais local ignorado pelo Git com modo 600.
  • A automação CLI lê a chave apenas do ambiente ou do arquivo .env ignorado.
  • Nunca descreva a pontuação de crowding como uma previsão de preço ou conselho de investimento.

Comandos

A partir da raiz do repositório:

python3 -m us_crowding_radar doctor
python3 -m us_crowding_radar watchlist list
python3 -m us_crowding_radar watchlist add TICKER --label "Company"
python3 -m us_crowding_radar watchlist remove TICKER
python3 -m us_crowding_radar scan
python3 -m us_crowding_radar scan --refresh
python3 -m us_crowding_radar scan --notify
python3 -m us_crowding_radar serve --port 8786

Fluxo de trabalho

  1. Para o painel, peça ao usuário para inserir sua própria Chave na interface local; nunca a repita ou registre. Uma validação bem-sucedida pode ser restaurada a partir do arquivo de credenciais local protegido.
  2. Para automação CLI, execute doctor e informe apenas se a chave do ambiente está configurada.
  3. Confirme a watchlist antes de uma varredura ativa.
  4. Use scan para uma execução somente leitura autorizada em cache ou scan --refresh para dados remotos atualizados.
  5. Relate pontuação, direção, cobertura, evidências dos componentes, timestamps das fontes e dimensões falhadas juntos.
  6. Use --notify apenas quando o usuário tiver configurado e autorizado o destino de notificação.

Validação

python3 -m unittest discover -s tests -v
node --check us_crowding_radar/web/app.js
python3 -m compileall -q us_crowding_radar

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