US Crowding Radar

Was macht US Crowding Radar?

Verwenden Sie die getestete Python-CLI in diesem Repository. Implementieren Sie Scoring nicht neu und rufen Sie keine undokumentierten Schnittstellen direkt auf.

Sicherheit

• Dies ist schreibgeschützte Marktinformation, keine Handelsausführung.
• Fordern Sie niemals CLAWBY_API_KEY an, geben Sie ihn nicht aus, protokollieren Sie ihn nicht und übergeben Sie ihn nicht in Befehlsargumenten.
• Das Dashboard akzeptiert den Schlüssel über sein lokales UI, validiert ihn gegen den offiziellen Clawby-Endpunkt /api/account und kann ihn in der von Git ignorierten lokalen Credential-Datei mit Modus 600 speichern.
• Die CLI-Automatisierung liest den Schlüssel nur aus der Umgebung oder der ignorierten .env-Datei.
• Beschreiben Sie den Crowding-Score niemals als Preisprognose oder Anlageberatung.

Befehle

Vom Repository-Stammverzeichnis aus:

python3 -m us_crowding_radar doctor
python3 -m us_crowding_radar watchlist list
python3 -m us_crowding_radar watchlist add TICKER --label "Company"
python3 -m us_crowding_radar watchlist remove TICKER
python3 -m us_crowding_radar scan
python3 -m us_crowding_radar scan --refresh
python3 -m us_crowding_radar scan --notify
python3 -m us_crowding_radar serve --port 8786

Arbeitsablauf

1. Bitten Sie den Benutzer, seinen eigenen Schlüssel im lokalen UI einzugeben; wiederholen oder protokollieren Sie ihn niemals. Eine erfolgreiche Validierung kann aus der geschützten lokalen Credential-Datei wiederhergestellt werden.
2. Führen Sie für die CLI-Automatisierung doctor aus und melden Sie nur, ob der Umgebungsschlüssel konfiguriert ist.
3. Bestätigen Sie die Watchlist vor einem Live-Scan.
4. Verwenden Sie scan für einen zwischengespeicherten, autorisierten, schreibgeschützten Durchlauf oder scan --refresh für frische Remotedaten.
5. Melden Sie Score, Richtung, Abdeckung, Komponenten-Nachweise, Quellen-Zeitstempel und fehlgeschlagene Dimensionen zusammen.
6. Verwenden Sie --notify nur, wenn der Benutzer das Benachrichtigungsziel konfiguriert und autorisiert hat.

Validierung

python3 -m unittest discover -s tests -v
node --check us_crowding_radar/web/app.js
python3 -m compileall -q us_crowding_radar