US Crowding Radar

¿Qué hace US Crowding Radar?

Usa la CLI de Python probada en este repositorio. No reimplementes la puntuación ni llames a interfaces no documentadas directamente.

Seguridad

• Esta es inteligencia de mercado de solo lectura, no ejecución de operaciones.
• Nunca solicites, imprimas, registres ni coloques CLAWBY_API_KEY en argumentos de comandos.
• El panel acepta la clave a través de su interfaz local, la valida contra el endpoint oficial /api/account de Clawby y puede guardarla en el archivo de credenciales local ignorado por Git con modo 600.
• La automatización CLI lee la clave solo del entorno o del archivo ignorado .env.
• Nunca describas la puntuación de crowding como un pronóstico de precio o consejo de inversión.

Comandos

Desde la raíz del repositorio:

python3 -m us_crowding_radar doctor
python3 -m us_crowding_radar watchlist list
python3 -m us_crowding_radar watchlist add TICKER --label "Compañía"
python3 -m us_crowding_radar watchlist remove TICKER
python3 -m us_crowding_radar scan
python3 -m us_crowding_radar scan --refresh
python3 -m us_crowding_radar scan --notify
python3 -m us_crowding_radar serve --port 8786

Flujo de trabajo

1. Para el panel, pide al usuario que ingrese su propia clave en la interfaz local; nunca la repitas ni la registres. Una validación exitosa se puede restaurar desde el archivo de credenciales local protegido.
2. Para la automatización CLI, ejecuta doctor e informa solo si la clave del entorno está configurada.
3. Confirma la lista de seguimiento antes de un escaneo en vivo.
4. Usa scan para una ejecución autorizada de solo lectura en caché o scan --refresh para datos remotos nuevos.
5. Informa juntos la puntuación, dirección, cobertura, evidencia de componentes, marcas de tiempo de las fuentes y dimensiones fallidas.
6. Usa --notify solo cuando el usuario haya configurado y autorizado el destino de notificación.

Validación

python3 -m unittest discover -s tests -v
node --check us_crowding_radar/web/app.js
python3 -m compileall -q us_crowding_radar