O que awesome-ai-agent-incidents faz?
Cataloga incidentes reais de agentes de IA, técnicas de ataque, CVEs e ferramentas defensivas para defesa segura de agentes autônomos.
Cataloga incidentes reais de agentes de IA, técnicas de ataque, CVEs e ferramentas defensivas para defesa segura de agentes autônomos.
Esta skill agrega e organiza informações sobre incidentes documentados envolvendo agentes de IA autônomos, incluindo técnicas de ataque, vulnerabilidades conhecidas (CVEs) e ferramentas de defesa. Ela é útil para desenvolvedores e pesquisadores que buscam entender as ameaças emergentes e aplicar contramedidas ao construir agentes de IA seguros. A skill baseia-se em uma curadoria de fontes públicas, como relatórios de segurança, bases de dados de CVEs e projetos open-source de defesa. Ao consultar a skill, o usuário obtém uma visão consolidada dos riscos e soluções para proteger agentes em produção.
npx skills add languagezoneenterprise545/awesome-ai-agent-incidentsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Cataloga incidentes reais de agentes de IA, técnicas de ataque, CVEs e ferramentas defensivas para defesa segura de agentes autônomos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.