AIエージェントインシデントカタログ は何をしますか？
実世界のAIエージェントインシデント、攻撃手法、CVE、防御ツールをカタログ化し、安全な自律エージェント防御を支援します。
実世界のAIエージェントインシデント、攻撃手法、CVE、防御ツールをカタログ化し、安全な自律エージェント防御を支援します。
このスキルは、実際に発生したAIエージェントのインシデント、既知の攻撃技術、関連するCVE（Common Vulnerabilities and Exposures）、および防御ツールを体系化したカタログです。AIエージェントのセキュリティリスクを理解し、安全な自律エージェントシステムを構築・運用するための知識ベースとして機能します。主にGitHub上で公開されており、セキュリティ研究者やAIエンジニアが最新の脅威情報を収集し、防御策を講じるのに役立ちます。このカタログは、AIエージェントの脆弱性を事前に特定し、効果的な防御戦略を策定するための実践的なリソースを提供します。
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実世界のAIエージェントインシデント、攻撃手法、CVE、防御ツールをカタログ化し、安全な自律エージェント防御を支援します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.