Was macht awesome-ai-agent-incidents?
Katalog realer Vorfälle mit KI-Agenten, Angriffstechniken, CVEs und defensiven Werkzeugen für die sichere Verteidigung autonomer Agenten
Katalog realer Vorfälle mit KI-Agenten, Angriffstechniken, CVEs und defensiven Werkzeugen für die sichere Verteidigung autonomer Agenten
Diese Skill-Sammlung, basierend auf dem Repository 'awesome-ai-agent-incidents von languagezoneenterprise545', ist eine umfassende, kuratierte Ressource für Entwickler und Sicherheitsexperten, die mit autonomen KI-Agenten arbeiten. Sie bietet eine zentrale Anlaufstelle zur Identifikation und zum Verständnis realer Sicherheitsvorfälle, Schwachstellen (CVEs) und spezifischer Angriffstechniken, die auf KI-Agenten abzielen – wie Prompt-Injection, Jailbreaking oder Tool-Missbrauch. Die Sammlung ist plattformunabhängig und enthält ebenso defensive Werkzeuge und Best Practices zur Absicherung von Agenten-Workflows. Der Nutzen liegt in der proaktiven Sicherheitsanalyse: Entwickler können aus dokumentierten Incidents lernen, ihre eigenen Agenten gegen bekannte Bedrohungen härten und Sicherheitslücken vor der Bereitstellung schließen. Der Katalog deckt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Beispiele ab, inklusive Links zu CVE-Datenbanken und Open-Source-Tools.
npx skills add languagezoneenterprise545/awesome-ai-agent-incidentsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Katalog realer Vorfälle mit KI-Agenten, Angriffstechniken, CVEs und defensiven Werkzeugen für die sichere Verteidigung autonomer Agenten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.