O que langfuse faz?
🪢 Plataforma open source de engenharia de LLMs: Observabilidade de LLMs, métricas, avaliações, gerenciamento de prompts, playground, conjuntos de dados. Integra-se com OpenTelemetry, Langchain, OpenAI SDK, LiteLLM e mais. 🍊YC W23
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O Langfuse é uma plataforma open source de engenharia de LLMs que oferece um conjunto completo de ferramentas para desenvolvimento, monitoramento e otimização de aplicações baseadas em grandes modelos de linguagem. Ele fornece observabilidade de LLMs, métricas de desempenho, avaliações (evals), gerenciamento de prompts, um playground interativo e suporte a conjuntos de dados. A plataforma se integra nativamente com frameworks e SDKs populares como OpenTelemetry, Langchain, OpenAI SDK e LiteLLM, facilitando a adoção em pipelines existentes. Fundada pelo Y Combinator (W23), o Langfuse é útil para engenheiros de machine learning e desenvolvedores que precisam rastrear, depurar e melhorar o comportamento de modelos de linguagem em produção ou em fases de prototipagem, com suporte a auto-hospedagem ou uso via nuvem.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.