Was macht langfuse?
🪢 Open-Source-LLM-Engineering-Plattform: LLM-Beobachtbarkeit, Metriken, Evaluierungen, Prompt-Management, Playground, Datensätze. Integriert mit OpenTelemetry, Langchain, OpenAI SDK, LiteLLM und mehr. 🍊YC W23
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Langfuse ist eine umfassende Open-Source-Plattform für das Engineering von Large Language Models (LLMs). Sie bietet Entwicklern und KI-Agenten-Nutzern mächtige Werkzeuge zur Beobachtbarkeit (Observability) von LLM-Anwendungen, einschließlich Metriken, Evaluierungen, Prompt-Management und einem Playground. Die Plattform lässt sich nahtlos in gängige Frameworks und SDKs wie OpenTelemetry, Langchain, das OpenAI SDK und LiteLLM integrieren, was die Überwachung und Optimierung von KI-Workflows erheblich vereinfacht. Mit Funktionen wie Datensätzen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche unterstützt Langfuse den gesamten Lebenszyklus von LLM-Anwendungen – von der Entwicklung über das Testen bis hin zum Produktionseinsatz. Es ist besonders nützlich für Teams, die Transparenz und Kontrolle über ihre KI-Modelle benötigen, und wird von Y Combinator (W23) unterstützt.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.