langfuse は何をしますか?
🪢 オープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォーム:LLM可観測性、メトリクス、評価、プロンプト管理、プレイグラウンド、データセット。OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLMなどと統合。🍊YC W23
🪢 オープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォーム:LLM可観測性、メトリクス、評価、プロンプト管理、プレイグラウンド、データセット。OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLMなどと統合。🍊YC W23
Langfuseは、LLMアプリケーションの開発と運用を包括的にサポートするオープンソースプラットフォームです。LLMの可観測性(トレーシング)、パフォーマンスメトリクス、評価(エバリュエーション)、プロンプト管理、実験用プレイグラウンド、データセット管理といった機能を提供します。主なユースケースは、LLMベースのアプリケーションにおけるデバッグ、パフォーマンス監視、プロンプトの反復改善です。OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLMなど主要なLLMツールとネイティブに統合されており、既存のワークフローに容易に組み込むことができます。セルフホスティングまたはクラウドサービスとして利用可能で、プライバシーとコントロールの要件に柔軟に対応します。
npx skills add langfuse/langfuseInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🪢 オープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォーム:LLM可観測性、メトリクス、評価、プロンプト管理、プレイグラウンド、データセット。OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLMなどと統合。🍊YC W23
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.