O que abet-clo-mapper faz?
Habilidade de agente que mapeia os resultados de aprendizagem de cursos para os Resultados dos Alunos do ABET EAC para documentação de acreditação de engenharia.
Habilidade de agente que mapeia os resultados de aprendizagem de cursos para os Resultados dos Alunos do ABET EAC para documentação de acreditação de engenharia.
Esta habilidade de agente (skill) ajuda engenheiros e educadores a mapear automaticamente os resultados de aprendizagem de cursos (Course Learning Outcomes - CLOs) para os Resultados dos Alunos do ABET EAC (Engineering Accreditation Commission) para fins de acreditação de engenharia. É útil para instituições de ensino que precisam preparar documentação de acreditação, economizando tempo e reduzindo erros manuais. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona analisando os CLOs fornecidos e sugerindo o mapeamento mais adequado para cada um dos Resultados dos Alunos do ABET (1-7), baseando-se em descrições e critérios pré-definidos. O processo é guiado por um arquivo SKILL.md que define como a habilidade deve ser invocada e como os resultados devem ser apresentados.
npx skills add labarba/abet-clo-mapperInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade de agente que mapeia os resultados de aprendizagem de cursos para os Resultados dos Alunos do ABET EAC para documentação de acreditação de engenharia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.