Was macht abet-clo-mapper?
Agent-Fähigkeit, die Kurslernergebnisse auf ABET-EAC-Studentenergebnisse für die Dokumentation der Ingenieurakkreditierung abbildet.
Agent-Fähigkeit, die Kurslernergebnisse auf ABET-EAC-Studentenergebnisse für die Dokumentation der Ingenieurakkreditierung abbildet.
Diese Agent-Fähigkeit (Skill) automatisiert die Zuordnung von Kurslernergebnissen (Course Learning Outcomes, CLOs) zu den ABET EAC Student Outcomes, die für die Akkreditierung von Ingenieurstudiengängen erforderlich sind. Sie ist besonders nützlich für Hochschulen und Fakultäten, die ihre Ingenieurprogramme nach den ABET-Kriterien dokumentieren und akkreditieren lassen müssen. Der Skill unterstützt Agents wie Claude Code, Cursor oder Codex und erleichtert die manuelle, fehleranfällige Zuordnung, indem er eine strukturierte, konsistente und nachvollziehbare Abbildung zwischen den spezifischen Lernzielen eines Kurses und den übergeordneten ABET-Studentenergebnissen vornimmt. Dadurch sparen Lehrende und Akkreditierungsbeauftragte Zeit und stellen gleichzeitig die Einhaltung der strengen ABET-Vorgaben sicher.
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Agent-Fähigkeit, die Kurslernergebnisse auf ABET-EAC-Studentenergebnisse für die Dokumentation der Ingenieurakkreditierung abbildet.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.