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labarba/abet-clo-mapper

공학 인증 문서 작성을 위해 과정 학습 성과를 ABET EAC 학생 성과에 매핑하는 에이전트 스킬입니다.

abet-clo-mapper란 무엇인가요?

이 스킬은 공학 교육 인증을 준비하는 과정에서 필수적인 작업인 과정 학습 성과(CLO)를 ABET EAC 학생 성과에 자동으로 매핑하는 AI 에이전트 스킬입니다. 교수진이나 인증 담당자가 수동으로 수행하던 번거로운 매핑 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 일관성을 높여줍니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 코딩 에이전트에서 사용할 수 있으며, 사용자가 제공한 과정 학습 성과 목록을 분석하여 각 CLO가 ABET EAC의 7개 학생 성과(1-7) 중 어떤 것과 가장 잘 일치하는지 제안합니다. SKILL.md 문서에는 스킬의 설치 방법, 사용법, 매핑 규칙 및 예시가 포함되어 있어 누구나 쉽게 활용할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add labarba/abet-clo-mapper

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문서

abet-clo-mapper은(는) 무엇을 하나요?

공학 인증 문서 작성을 위해 과정 학습 성과를 ABET EAC 학생 성과에 매핑하는 에이전트 스킬입니다.

개요

이 스킬은 공학 교육 인증을 준비하는 과정에서 과정 학습 성과(Course Learning Outcomes, CLO)를 ABET Engineering Accreditation Commission (EAC) 학생 성과(Student Outcomes)에 자동으로 매핑합니다.

설치

이 스킬을 사용하려면 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)에서 다음 설정을 적용하세요:

# .cursorrules 또는 유사한 설정 파일에 추가

또는 프로젝트 루트에 SKILL.md 파일을 배치하세요.

사용법

  1. 과정 학습 성과(CLO) 목록을 입력으로 제공합니다.
  2. 에이전트가 각 CLO를 분석하여 적절한 ABET EAC 학생 성과에 매핑합니다.
  3. 결과는 표 형식으로 출력됩니다.

입력 예시

CLO-1: 미분 방정식을 사용하여 공학 문제를 모델링하고 해결할 수 있다.
CLO-2: 팀 환경에서 효과적으로 의사소통할 수 있다.
CLO-3: 실험 데이터를 수집하고 분석할 수 있다.

출력 예시

CLOABET EAC 학생 성과설명
CLO-11. 공학 문제 해결수학적 모델링 및 해결 능력
CLO-23. 의사소통효과적인 팀 의사소통
CLO-36. 실험 및 데이터 분석데이터 수집 및 분석 능력

ABET EAC 학생 성과 (2022-2023)

  1. 공학 문제 해결: 수학, 과학, 공학 지식을 적용하여 공학 문제를 식별, 정식화 및 해결하는 능력
  2. 설계: 주어진 요구사항 내에서 공학 설계를 개발하는 능력
  3. 의사소통: 다양한 청중과 효과적으로 의사소통하는 능력
  4. 윤리: 공학 실무에서 윤리적 책임을 인식하고 정보에 기반한 판단을 내리는 능력
  5. 팀워크: 다양하고 포용적인 환경에서 효과적으로 팀워크를 수행하는 능력
  6. 실험 및 데이터 분석: 적절한 실험을 설계하고 데이터를 분석 및 해석하는 능력
  7. 지속적 학습: 필요에 따라 새로운 지식을 습득하고 적용하는 능력

매핑 규칙

  • 각 CLO는 하나 이상의 ABET EAC 학생 성과에 매핑될 수 있습니다.
  • 매핑은 CLO의 서술 내용과 ABET EAC 학생 성과의 정의 사이의 일치도를 기준으로 합니다.
  • 명확한 일치가 없는 경우, 가장 가까운 성과를 제안하고 그 이유를 설명합니다.

라이선스

MIT

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