Plataforma de inteligência competitiva multiagente. Qualquer URL de empresa → relatório de nível analista em menos de 30 segundos. Desenvolvido com Bright Data + Claude AI.
Esta skill, kobie3717/recon-ai, é uma plataforma de inteligência competitiva multiagente que automatiza a geração de relatórios analíticos de empresas. Ao fornecer uma URL de empresa, a skill orquestra múltiplos agentes para coletar, processar e consolidar dados públicos, utilizando Bright Data para extração web e Claude AI para análise e síntese. O relatório completo, de nível analista, é gerado em menos de 30 segundos, eliminando a necessidade de pesquisa manual. Ideal para desenvolvedores e equipes de produto que precisam de insights rápidos sobre concorrentes, mercados ou parceiros. A plataforma é descoberta durante a caça diária de skills no awesomeskills.dev, sendo compatível com ambientes de desenvolvimento que integram agentes de IA e automação web.
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Plataforma de inteligência competitiva multiagente. Qualquer URL de empresa → relatório de nível analista em menos de 30 segundos. Desenvolvido com Bright Data + Claude AI.
Fonte: https://github.com/kobie3717/recon-ai
Descoberto durante a caça diária de agent-skill no awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.