recon-ai は何をしますか？
マルチエージェント競合インテリジェンスプラットフォーム。任意の企業URLから30秒以内にアナリスト級レポートを生成。Bright Data + Claude AI 搭載。
ソース: https://github.com/kobie3717/recon-ai
毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。
マルチエージェント競合インテリジェンスプラットフォーム。任意の企業URLから30秒以内にアナリスト級レポートを生成。Bright Data + Claude AI 搭載。
kobie3717/recon-ai は、複数のAIエージェントが連携して動作する競合インテリジェンスプラットフォームです。任意の企業のURLを入力するだけで、Bright DataによるWebスクレイピングとClaude AIの分析能力を活用し、30秒以内にアナリスト品質の詳細なレポートを自動生成します。このスキルは、開発者やビジネスアナリストが迅速に市場競合を調査する際に有用で、手動調査の時間を大幅に短縮します。主にClaude Codeや類似のAIエージェント環境で動作し、データ収集からレポート作成までの全プロセスを効率化します。
npx skills add kobie3717/recon-aiInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
マルチエージェント競合インテリジェンスプラットフォーム。任意の企業URLから30秒以内にアナリスト級レポートを生成。Bright Data + Claude AI 搭載。
ソース: https://github.com/kobie3717/recon-ai
毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.