recon-ai은(는) 무엇을 하나요?
멀티 에이전트 경쟁 인텔리전스 플랫폼입니다. 회사 URL을 입력하면 30초 이내에 분석가 수준의 보고서를 생성합니다. Bright Data + Claude AI 기반.
출처: https://github.com/kobie3717/recon-ai
일일 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
멀티 에이전트 경쟁 인텔리전스 플랫폼입니다. 회사 URL을 입력하면 30초 이내에 분석가 수준의 보고서를 생성합니다. Bright Data + Claude AI 기반.
이 스킬은 멀티 에이전트 시스템을 활용하여 경쟁사 정보를 자동으로 수집하고 분석하는 경쟁 인텔리전스 플랫폼입니다. 사용자가 회사 URL을 입력하면 Bright Data의 웹 스크래핑 기능과 Claude AI의 자연어 처리 능력을 결합하여 30초 이내에 분석가 수준의 경쟁사 보고서를 생성합니다. 보고서에는 시장 포지셔닝, 제품 분석, 경쟁 전략 등이 포함되며, 개발자 도구 및 AI 에이전트 플랫폼(Claude Code, Cursor, Codex 등)과 통합하여 사용할 수 있습니다. GitHub에서 오픈소스로 제공되며, 빠르고 정확한 경쟁사 분석이 필요한 비즈니스 사용자와 개발자에게 유용합니다.
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멀티 에이전트 경쟁 인텔리전스 플랫폼입니다. 회사 URL을 입력하면 30초 이내에 분석가 수준의 보고서를 생성합니다. Bright Data + Claude AI 기반.
출처: https://github.com/kobie3717/recon-ai
일일 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.