Habilidade para Claude Code inspirada no DeepTutor: pesquisa profunda com foco em código + tutor socrático com um espaço de aprendizado persistente.
Esta habilidade para ferramentas de IA agente, como Claude Code, transforma o assistente em um tutor socrático e pesquisador profundo orientado a código. Inspirada no DeepTutor, ela utiliza uma abordagem 'code-first', onde o conhecimento é descoberto, validado e organizado através da execução de código real em um ambiente de trabalho persistente. Diferente de tutores tradicionais baseados em texto, o Deep Tutor Skill foca na verificação ativa de conceitos por meio de scripts e simulações, permitindo que o usuário aprenda programação, matemática ou ciência de forma prática e interativa. O agente mantém um espaço de trabalho (workspace) dedicado que armazena o progresso do aprendizado e os experimentos realizados, facilitando a continuidade e revisão dos estudos. É particularmente útil para desenvolvedores que desejam explorar tópicos complexos, depurar ideias ou estruturar conhecimento técnico de forma rigorosa e testável.
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Habilidade para Claude Code inspirada no DeepTutor: pesquisa profunda com foco em código + tutor socrático com um espaço de aprendizado persistente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.