DeepTutorに着想を得たClaude Codeスキル：コードファーストな深層リサーチとソクラテス式チューターを備えた、永続的な学習ワークスペース。
このスキルは、コードファーストなアプローチで深層リサーチとソクラテス式対話学習を組み合わせた、Claude Code用の学習アシスタントです。ユーザーは永続的なワークスペースで学びたいトピックを設定し、スキルが自動的に仮説の生成、コードによる実験、結果の分析、次のステップの提案を行います。主にClaude Code上で動作し、深い理解と能動的な学習を促進するために設計されています。GitHub上のオープンソースプロジェクトとして公開されており、学習効率と理解度の向上を目指す開発者に役立ちます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.