Compétence Claude Code inspirée de DeepTutor : recherche approfondie axée sur le code + tuteur socratique avec un espace de travail d'apprentissage persistant.
Cette compétence, conçue pour Claude Code, s'inspire de DeepTutor pour offrir une expérience d'apprentissage interactive et approfondie. Elle combine une recherche de pointe, orientée code, avec un tutorat de type socratique, le tout dans un espace de travail persistant. L'utilisateur peut ainsi explorer des sujets complexes, poser des questions et recevoir des réponses structurées, tout en conservant l'historique de ses sessions. Idéale pour les développeurs souhaitant apprendre de nouveaux concepts ou résoudre des problèmes techniques de manière autonome, cette compétence transforme Claude Code en un assistant pédagogique et un outil de recherche avancé.
npx skills add King-Wood-Shen/deep-tutor-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Claude Code inspirée de DeepTutor : recherche approfondie axée sur le code + tuteur socratique avec un espace de travail d'apprentissage persistant.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.