O que claude-skill-scientific-research faz?
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: Kflho/claude-skill-scientific-research.
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: Kflho/claude-skill-scientific-research.
Este repositório, Kflho/claude-skill-scientific-research, é uma skill para agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, focada em auxiliar na pesquisa científica. Ela fornece ferramentas e instruções para realizar tarefas como análise de literatura, formulação de hipóteses, busca e síntese de artigos acadêmicos, e gerenciamento de referências. A skill é útil para pesquisadores e desenvolvedores que desejam automatizar partes do processo de pesquisa, economizando tempo e aumentando a produtividade. Ela funciona integrando-se diretamente ao ambiente do agente, interpretando comandos em linguagem natural e executando ações como consultas a bases de dados científicas (ex.: PubMed, arXiv) e formatação de citações.
npx skills add Kflho/claude-skill-scientific-researchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: Kflho/claude-skill-scientific-research.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.