Que fait claude-skill-recherche-scientifique ?
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié à une compétence agent : Kflho/claude-skill-recherche-scientifique.
Compétence pour l'agent Claude permettant d'effectuer des recherches scientifiques avancées en accédant à des bases de données et en analysant des publications.
Cette compétence permet à l'agent Claude d'effectuer des recherches scientifiques approfondies en interrogeant des bases de données comme PubMed, arXiv, ou Google Scholar, et en extrayant des informations clés à partir de publications académiques. Elle est conçue pour les développeurs et chercheurs utilisant Claude Code, Cursor, ou d'autres agents IA, et facilite l'automatisation de la revue de littérature, la synthèse de résultats expérimentaux, et la génération de rapports structurés. La compétence utilise une combinaison d'API REST et de parsing de documents pour récupérer, filtrer et résumer des articles scientifiques en fonction de mots-clés fournis par l'utilisateur. Elle supporte également l'exportation des résultats au format JSON ou Markdown pour une intégration facile dans des workflows de recherche.
npx skills add Kflho/claude-skill-scientific-researchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.