Was macht claude-skill-scientific-research?
Kürzlich aktualisiertes agentenbezogenes GitHub-Repository: Kflho/claude-skill-scientific-research.
Kürzlich aktualisiertes agentenbezogenes GitHub-Repository: Kflho/claude-skill-scientific-research.
Diese Fähigkeit (Skill) für Claude Code ist speziell für die wissenschaftliche Forschung konzipiert. Sie ermöglicht es dem KI-Agenten, wissenschaftliche Artikel zu durchsuchen, relevante Informationen zu extrahieren und Forschungsfragen zu beantworten. Das Repository befindet sich unter GitHub unter dem Namen Kflho/claude-skill-scientific-research und wurde kürzlich aktualisiert. Es unterstützt Plattformen wie Claude Code und bietet eine strukturierte Möglichkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in die KI-gestützte Entwicklungsumgebung zu integrieren. Die Funktionsweise basiert auf der Analyse von Forschungsdaten und der Bereitstellung präziser, kontextbezogener Antworten für den Benutzer.
npx skills add Kflho/claude-skill-scientific-researchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kürzlich aktualisiertes agentenbezogenes GitHub-Repository: Kflho/claude-skill-scientific-research.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.