O que MCP-Scorecard faz?
Avalia servidores MCP quanto a conformidade, segurança, ergonomia e metadados em CI antes que eles cheguem a fluxos de trabalho reais.
Avalia servidores MCP quanto a conformidade, segurança, ergonomia e metadados em CI antes que eles cheguem a fluxos de trabalho reais.
O MCP-Scorecard é uma ferramenta de avaliação para servidores MCP (Model Context Protocol), projetada para ser integrada em pipelines de CI/CD. Ela analisa automaticamente aspectos críticos como conformidade com o protocolo, segurança, ergonomia de uso e metadados fornecidos, gerando uma pontuação que indica a prontidão do servidor para uso em produção. Útil para desenvolvedores e equipes que gerenciam múltiplos servidores MCP, a ferramenta ajuda a evitar que servidores com problemas cheguem a fluxos de trabalho reais, garantindo maior confiabilidade e segurança. Compatível com ambientes de integração contínua, o scorecard pode ser executado como parte de verificações pré-deploy, fornecendo relatórios detalhados sobre cada aspecto avaliado.
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Avalia servidores MCP quanto a conformidade, segurança, ergonomia e metadados em CI antes que eles cheguem a fluxos de trabalho reais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.