MCP-Scorecard は何をしますか？
CI で MCP サーバーの適合性、セキュリティ、人間工学、メタデータをスコアリングし、実際のワークフローに展開する前に評価します。
CIでMCPサーバーの適合性、セキュリティ、人間工学、メタデータをスコアリングし、実際のワークフローに展開する前に評価します。
Kerrimoral221/MCP-Scorecard は、MCP (Model Context Protocol) サーバーの品質を CI パイプライン内で自動評価するためのツールです。適合性 (conformance)、セキュリティ (security)、人間工学 (ergonomics)、およびメタデータ (metadata) の4つの軸でスコアリングを行い、サーバーが実際のワークフローで使用される前に潜在的な問題を発見します。このスキルは、Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェントと連携し、開発者が高品質な MCP サーバーのみを統合できるように支援します。スコアリング結果はマークダウンレポートとして出力され、CI ジョブの一部として簡単に可視化できます。これにより、セキュリティホールや非準拠な実装が本番環境に到達するリスクを低減し、開発チームの生産性と信頼性を向上させます。
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CI で MCP サーバーの適合性、セキュリティ、人間工学、メタデータをスコアリングし、実際のワークフローに展開する前に評価します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.