MCP-Scorecard은(는) 무엇을 하나요?
MCP 서버를 CI 환경에서 규정 준수, 보안, 사용성, 메타데이터 기준으로 평가하여 실제 워크플로우에 도달하기 전에 검증합니다.
MCP 서버를 CI 환경에서 규정 준수, 보안, 사용성, 메타데이터 기준으로 평가하여 실제 워크플로우에 도달하기 전에 검증합니다.
이 스킬은 MCP(Model Context Protocol) 서버를 대상으로 규정 준수(conformance), 보안(security), 사용성(ergonomics), 메타데이터(metadata) 영역에서 종합적인 점수를 매기는 도구입니다. CI/CD 파이프라인에 통합하여 실제 워크플로우에서 문제가 발생하기 전에 잠재적 위험과 비호환 요소를 조기에 발견할 수 있도록 설계되었습니다. 개발자는 이 스킬을 통해 MCP 서버의 품질을 자동화된 방식으로 평가하고, 표준 규격과의 일치 여부, 보안 취약점, 사용자 경험 개선점, 그리고 메타데이터 정확성을 한눈에 파악할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 환경에서 사용되며, MCP 서버 개발 및 배포 과정의 품질 관문(gate) 역할을 수행합니다.
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MCP 서버를 CI 환경에서 규정 준수, 보안, 사용성, 메타데이터 기준으로 평가하여 실제 워크플로우에 도달하기 전에 검증합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.