O que Dalal-Street-Agents faz?
Inspirado em 'Trading Agents' da Tauric Research. Adaptado como uma habilidade do Claude específica para a Índia.
Inspirado em 'Trading Agents' da Tauric Research. Adaptado como uma habilidade do Claude específica para a Índia.
O skill KaustubhBarve/Dalal-Street-Agents é uma adaptação do conceito 'Trading Agents' da Tauric Research, otimizada para o mercado financeiro indiano. Ele capacita agentes de IA, como o Claude, a realizar análises e simulações de negociação focadas em ações, índices e instrumentos financeiros da Índia, como os listados na BSE (Bolsa de Valores de Bombaim) e NSE (Bolsa Nacional de Valores). A principal utilidade deste skill é fornecer insights específicos para o contexto indiano, incluindo terminologia local, regulações da SEBI e nomes de empresas populares do país. Suporta plataformas como Claude Code e outros agentes compatíveis com skills, permitindo que desenvolvedores e traders automatizem pesquisas de mercado, gerem relatórios de análise técnica e simulem estratégias de investimento alinhadas com o ecossistema financeiro indiano. Funciona integrando-se a fontes de dados e APIs financeiras do mercado indiano, processando informações em tempo real ou históricas para auxiliar na tomada de decisões.
npx skills add KaustubhBarve/Dalal-Street-AgentsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Inspirado em 'Trading Agents' da Tauric Research. Adaptado como uma habilidade do Claude específica para a Índia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.