Was macht Dalal-Street-Agents?
Inspiriert von 'Trading Agents' von Tauric Research. In einen Indien-spezifischen Claude-Skill umgewandelt.
Inspiriert von 'Trading Agents' von Tauric Research. In einen Indien-spezifischen Claude-Skill umgewandelt.
Dieser Skill, 'KaustubhBarve/Dalal-Street-Agents', ist ein speziell für den indischen Markt angepasster KI-Agenten-Skill, der auf dem Konzept der 'Trading Agents' von Tauric Research basiert. Er ermöglicht es Claude, mit indischen Börsendaten und Handelsplattformen zu interagieren, um Aktienkurse, Markttrends und Handelsmöglichkeiten zu analysieren. Der Skill richtet sich an Entwickler und Händler, die automatisierte Handelsstrategien im indischen Kontext umsetzen möchten. Er unterstützt die Integration mit APIs indischer Finanzdienstleister und bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle innerhalb von Claude. Durch die Nutzung dieses Skills können Nutzer komplexe Handelsanalysen durchführen, ohne die Claude-Umgebung verlassen zu müssen, was die Effizienz und Reaktionsfähigkeit im dynamischen indischen Aktienmarkt erhöht.
npx skills add KaustubhBarve/Dalal-Street-AgentsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Inspiriert von 'Trading Agents' von Tauric Research. In einen Indien-spezifischen Claude-Skill umgewandelt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.