Que fait Dalal-Street-Agents ?
Inspiré des « Trading Agents » de Tauric Research. Transformé en compétence Claude spécifique à l'Inde.
Inspiré des « Trading Agents » de Tauric Research. Transformé en compétence Claude spécifique à l'Inde.
KaustubhBarve/Dalal-Street-Agents est une compétence Claude spécialement conçue pour le marché boursier indien, s'inspirant des « Trading Agents » de Tauric Research. Elle permet aux utilisateurs d'interagir avec Claude pour analyser des actions, des indices et des tendances du marché indien, en facilitant la prise de décisions éclairées. Cette compétence utilise des outils comme la recherche en ligne et l'analyse de données financières pour fournir des informations contextuelles sur les entreprises, les secteurs et les actualités économiques. Idéale pour les développeurs, traders et passionnés de finance en Inde, elle s'intègre parfaitement dans les flux de travail avec Claude, offrant des analyses personnalisées. Le nom « Dalal-Street » fait référence au quartier financier de Mumbai, équivalent de Wall Street en Inde, soulignant son focus local. La compétence repose sur des sources de données financières accessibles et des techniques de traitement du langage naturel pour interpréter les requêtes complexes des utilisateurs.
npx skills add KaustubhBarve/Dalal-Street-AgentsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Inspiré des « Trading Agents » de Tauric Research. Transformé en compétence Claude spécifique à l'Inde.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.