O que ktx faz?
ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permita que o Claude Code, Codex ou outros agentes de IA consultem dados com precisão e total contexto da sua empresa.
ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permita que o Claude Code, Codex ou outros agentes de IA consultem dados com precisão e total contexto da sua empresa.
O Kaelio/ktx é uma camada de contexto executável projetada para agentes de IA especializados em dados e análises, como Claude Code, Codex e outros. Seu principal objetivo é fornecer a esses agentes o contexto completo da empresa (como esquemas de banco de dados, metadados, definições de negócios e políticas de acesso) para que possam realizar consultas a dados com alta precisão e relevância. A ferramenta atua como uma ponte entre o agente e as fontes de dados, garantindo que as consultas sejam semanticamente corretas e respeitem as regras de governança. Ao eliminar a necessidade de configuração manual de contexto, o ktx acelera o desenvolvimento de assistentes de dados e reduz erros de interpretação, sendo especialmente útil em ambientes corporativos com múltiplas fontes de dados e terminologias complexas. Sua execução pode ser integrada diretamente aos fluxos de trabalho dos agentes, tornando a interação com dados mais confiável e eficiente.
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ktx é uma camada de contexto executável para agentes de dados e análises 🐙 Permita que o Claude Code, Codex ou outros agentes de IA consultem dados com precisão e total contexto da sua empresa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.