ktx은(는) 무엇을 하나요?
ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다 🐙 Claude Code, Codex 또는 다른 AI 에이전트가 회사의 전체 컨텍스트를 바탕으로 데이터를 정확하게 쿼리할 수 있도록 합니다.
ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다 🐙 Claude Code, Codex 또는 다른 AI 에이전트가 회사의 전체 컨텍스트를 바탕으로 데이터를 정확하게 쿼리할 수 있도록 합니다.
ktx는 데이터 및 분석 작업을 위한 AI 에이전트(Claude Code, Codex 등)에 실행 가능한 컨텍스트를 제공하는 레이어입니다. 이 스킬은 에이전트가 회사의 데이터 소스, 스키마, 비즈니스 로직 및 쿼리 패턴에 대한 풍부한 컨텍스트를 활용하여 더 정확하고 관련성 높은 데이터 쿼리를 수행할 수 있도록 지원합니다. ktx는 에이전트가 SQL, Python, 또는 기타 데이터 분석 도구를 사용할 때 회사별 용어, 테이블 관계, 자주 사용되는 필터 등을 미리 인지하게 함으로써 오류를 줄이고 생산성을 높입니다. 주로 Claude Code, Codex, Cursor 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 데이터베이스 연결, API 통합, 메타데이터 주입 등의 방식으로 작동합니다. 이를 통해 개발자와 데이터 분석가는 에이전트와의 상호작용에서 불필요한 문맥 설명을 반복할 필요 없이, 보다 직관적이고 효율적으로 데이터 작업을 수행할 수 있습니다.
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ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다 🐙 Claude Code, Codex 또는 다른 AI 에이전트가 회사의 전체 컨텍스트를 바탕으로 데이터를 정확하게 쿼리할 수 있도록 합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.