Was macht ktx?
ktx ist eine ausführbare Kontextschicht für Daten- und Analyse-Agents 🐙 Ermöglicht Claude Code, Codex oder anderen KI-Agents, Daten präzise und mit vollständigem Kontext Ihres Unternehmens abzufragen.
ktx ist eine ausführbare Kontextschicht für Daten- und Analyse-Agents 🐙 Ermöglicht Claude Code, Codex oder anderen KI-Agents, Daten präzise und mit vollständigem Kontext Ihres Unternehmens abzufragen.
ktx ist eine ausführbare Kontextschicht, die speziell für Daten- und Analyse-KI-Agents wie Claude Code, Codex oder andere entwickelt wurde. Sie ermöglicht es diesen Agents, Daten aus Ihrem Unternehmen genau und mit vollständigem Kontext abzufragen, anstatt auf unvollständige oder fehlerhafte Datenquellen zurückzugreifen. Die Plattform bietet eine einheitliche Schnittstelle, um Datenbanken, APIs und andere Datenquellen zu integrieren und die Ergebnisse kontextbewusst an die Agents zu liefern. Dadurch steigert ktx die Effektivität von KI-Tools bei analytischen Aufgaben erheblich, indem es die typischen 'Halluzinationen' und Fehler bei der Dateninterpretation reduziert und eine zuverlässige Grundlage für Entscheidungen schafft.
npx skills add Kaelio/ktxInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
ktx ist eine ausführbare Kontextschicht für Daten- und Analyse-Agents 🐙 Ermöglicht Claude Code, Codex oder anderen KI-Agents, Daten präzise und mit vollständigem Kontext Ihres Unternehmens abzufragen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.