O que nihaixia faz?
倪海厦中医课程资料的 Agent Skill：支持课程检索、方证穴位辨析、学习笔记整理与板书截图证据索引。 | An Agent Skill for Ni Haixia TCM course study, formula-pattern lookup, acupoint reference, and screenshot evidence indexing.
Uma habilidade de Agente para o estudo dos cursos de medicina chinesa de Ni Haixia: pesquisa de cursos, análise de fórmulas e pontos de acupuntura, organização de notas e indexação de capturas de tela.
Esta habilidade de Agente foi projetada para auxiliar os usuários no estudo dos cursos de Medicina Chinesa Tradicional (MCT) de Ni Haixia. Ela permite a pesquisa eficiente de cursos, a análise de fórmulas e pontos de acupuntura, a organização de notas de estudo com indexação de capturas de tela. A habilidade suporta múltiplas plataformas, como Cursor e Codex, e utiliza documentação estruturada para fornecer respostas precisas e contextuais. Ao integrar-se com agentes de IA, ela simplifica o processo de aprendizado para praticantes e estudantes de MCT, oferecendo uma ferramenta abrangente para aprofundar a compreensão dos ensinamentos de Ni Haixia.
npx skills add JuneYaooo/nihaixiaInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.