Was macht nihaixia?
倪海厦中医课程资料的 Agent Skill：支持课程检索、方证穴位辨析、学习笔记整理与板书截图证据索引。 | An Agent Skill for Ni Haixia TCM course study, formula-pattern lookup, acupoint reference, and screenshot evidence indexing.
Eine Agent-Fertigkeit für das Studium der TCM-Kurse von Ni Haixia: Kursabfrage, Analyse von Rezepturen und Akupunkten, Notizorganisation und Indexierung von Screenshots.
Diese Agent-Fertigkeit wurde entwickelt, um Benutzern das Studium der traditionellen chinesischen Medizin (TCM)-Kurse von Ni Haixia zu erleichtern. Sie ermöglicht eine effiziente Kurssuche, die Analyse von Rezepturen und Akupunkturpunkten, die Organisation von Lernnotizen und die Indexierung von Screenshots. Die Fertigkeit unterstützt mehrere Plattformen wie Cursor und Codex und nutzt strukturierte Dokumentation, um genaue und kontextbezogene Antworten zu liefern. Durch die Integration mit KI-Agenten wird der Lernprozess für TCM-Praktiker und -Studenten optimiert, und es wird ein umfassendes Werkzeug zur Vertiefung des Verständnisses der Lehren von Ni Haixia bereitgestellt.
npx skills add JuneYaooo/nihaixiaInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.